[发明专利]一种基于状态信息的通信设备维修决策数据的获取方法在审
| 申请号： | 202210874954.X | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115269320A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 徐小涛;杨行;吴帆;李建国;余亮琴 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 张英 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于状态信息的通信设备维修决策数据的获取方法，该方法根据通信设备型号确定需要的状态信息数据并收集形成数据集，对该数据集进行维修决策数据的标定，之后进行数据集的清洗和归一化操作，最后将数据集划分为训练集和测试集；使用TensorFlow框架的Keras高级API的深度神经网络框架构建深度神经网络模型，将数据集送入其中进行训练和测试，获取符合预期性能指标的维修决策数据深度神经网络模型；利用该模型获取通信设备维修决策数据并基于该维修决策数据对通信设备实施维修动作。本方法基于状态信息数据可快速、准确和稳定地进行通信设备的维修决策，可提前维修，防止通信设备故障才进行响应式维修而导致的直接经济损失的出现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 状态 信息 通信 设备 维修 决策 数据 获取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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