[发明专利]一种基于可见光单图像的弱纹理表面微结构特征提取方法在审
| 申请号： | 202210874829.9 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115170832A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王映辉;梁炎兴 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06V10/54 | 分类号： | G06V10/54;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 吕永芳 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可见光单图像的弱纹理表面微结构特征提取方法，属于图像处理技术领域。本发明在自然可见光场景下，通过拍摄弱纹理表面、灰度调整、K‑Prototypes聚类自适应网格划分、Gabor核提取高频细节特征等步骤，获得弱纹理表面微几何凹凸特征，解决了现有方法对弱纹理表面区域无法提取自身固有特征或提取精度低的问题，达到了对弱纹理表面的微观结构的特征识别和特征提取的目的，可应用于物体识别、VR、AR、表面探伤、医学诊断等重要领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 可见光 图像 纹理 表面 微结构 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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