[发明专利]一种对生产工段数据进行降噪降维和特征提取的方法在审
| 申请号： | 202210870925.6 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN115099365A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 易斌;唐军;李雯琦;林文强;高晓华;周冰;何邦华;谭国治;聂蓉;高宇雷;方俊俊;周晓龙;张立斌;刘丹楹;杨耀晶;许晓黎 | 申请（专利权）人： | 云南中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/215;G06F17/16;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市领专知识产权代理有限公司 11590 | 代理人： | 陈有业;任永利 |
| 地址： | 650231 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种对生产工段数据进行降噪降维和特征提取的方法，包括以下步骤：(1)对生产工段进行数据采集，特征表达为[X,Y,1]其中X为样本容量，Y为样本维度；(2)通过降噪自编码网络对步骤(1)采集到的数据进行编码解码操作，实现数据降噪；(3)通过主成分分析法对步骤(2)降噪数据进行降维和特征提取，降维后的特征表达为[X,Z,1]。针对生产工段所采集到的产线数据噪音多、容量大、特征多样的难题，本发明首次提供一种融合降噪自编码(DAE)和主成分分析法(PCA)的高维强噪声产线数据预处理方法。本发明的方法能够有效地实现对车间工业数据的清洗；为车间后续数据分析与决策奠定基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生产 工段 数据 进行 降噪降 维和 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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