[发明专利]一种基于自相关高阶谱特征的短波通联行为识别方法在审
| 申请号： | 202210867401.1 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN115270866A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 雷迎科;李海涛;金虎;冯辉;潘必胜;陈翔;王津;钱锋;滕飞;李扬 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 230000 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自相关高阶谱特征的短波通联行为识别方法，该方法为：求时域信号的自相关函数，得到自相关序列；对自相关序列做双谱变换，计算三阶累积量；将得到的三阶累积量矩阵做采样处理，并转换成类似图片的三通道格式，构建数据集；设计两路输入的卷积神经网络模型，并通过增加模型深度、引入Batch Normalization层、改进激活函数的方式进一步改进，得到最终的网络模型；将数据集输入最终的网络模型，完成训练与分类的任务。本发明能够避免对信号进行解调、解交织、解码等一系列操作，可以直接通过对物理层信号的识别来判断通联行为，在低信噪比环境下，也具有良好的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关 高阶谱 特征 短波 通联 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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