[发明专利]一种基于时间序列数据的异常用户识别方法和装置在审
申请号: | 202210865921.9 | 申请日: | 2022-07-22 |
公开(公告)号: | CN115170318A | 公开(公告)日: | 2022-10-11 |
发明(设计)人: | 陈李龙;徐林嘉;冯歆然;季晨颖 | 申请(专利权)人: | 中国工商银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04;G06F16/2455;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 贾磊;党晓林 |
地址: | 100140 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本文涉及金融领域,特别的,涉及一种基于时间序列数据的异常用户识别方法和装置,其中方法包括:获取用户在连续的多个设定时段内的多组多维交易数据,其中每一设定时段均对应一组多维交易数据;将所述多组多维交易数据转换为矩阵形式,得到时间滑窗矩阵;所述时间滑窗矩阵中的每个元素分别代表一组多维交易数据;将所述时间滑窗矩阵分解得到趋势矩阵;所述趋势矩阵中包含多组多维交易数据中符合趋势的数据;根据所述趋势矩阵,得到用户在连续的多个设定时段内分别对应的连续的多个分值;将所述连续的多个分值分别与设定阈值比较,根据比较结果,识别所述用户为正常用户或异常用户。本文能够更为精准高效的识别异常用户。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时间 序列 数据 异常 用户 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
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