[发明专利]一种基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法在审
| 申请号： | 202210859238.4 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115201689A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 高哲;苗悦;魏俊秀;柴浩宇;焦芷媛;马瑞诚;袁奉麟 | 申请（专利权）人： | 辽宁大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/387;G06F17/12;G06F17/16;G06F30/367 |
| 代理公司： | 沈阳杰克知识产权代理有限公司 21207 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 110000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于初值补偿无迹卡尔曼滤波算法的锂离子电池自适应荷电估计方法，包括如下步骤：步骤1，选择等效电路模型；步骤2，采用增广向量法处理状态初始值、未知阶次以及未知参数，通过迭代法处理噪声，更新自适应分数阶无迹卡尔曼滤波算法；步骤3，根据所提带有初值补偿的无迹卡尔曼滤波算法对噪声的协方差矩阵进行自适应估计，进而估计锂离子电池的SOC值。本发明提供一种基于初值补偿的自适应分数阶无迹卡尔曼滤波器设计方法，该方法相比于未初值补偿、噪声协方差矩阵已知时的自适应分数阶无迹卡尔曼滤波算法，有效地提升了锂离子电池的SOC估计精度，提高了锂离子电池在不同工况下的SOC估计的自适应能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 初值 补偿 卡尔 滤波 算法 锂离子电池 自适应 估计 方法 | ||
【主权项】：
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