[发明专利]一种复杂环境下的无人机集群通信波形识别方法在审
申请号: | 202210858726.3 | 申请日: | 2022-07-21 |
公开(公告)号: | CN115225441A | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
发明(设计)人: | 翟茹萍;党小宇;张书衡;李赛 | 申请(专利权)人: | 南京航空航天大学 |
主分类号: | H04L27/00 | 分类号: | H04L27/00;H04B7/185;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人: | 张力 |
地址: | 211106 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种复杂环境下的无人机集群通信波形识别方法,包括建立Alpha噪声干扰下的无人机集群通信多径衰落信道,获取通过信道的接收信号;对接收信号进行预处理,包括非线性变换、下变频、带通采样;提取预处理后信号的广义循环均值和广义循环谱特征,并构造不同信噪比下的无人机集群通信波形特征矩阵;将特征矩阵输入SAE神经网络进行训练测试,输出无人机集群通信波形类型,实现在Alpha噪声干扰、多径衰落与频移存在的复杂环境下的无人机集群通信波形的识别。本发明方法复杂环境下具有较强的鲁棒性,在信噪比为‑10dB时仍能保证80%以上的识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 复杂 环境 无人机 集群 通信 波形 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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