[发明专利]基于神经网络的高速公路养护大数据分类决策方法在审
| 申请号： | 202210857806.7 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115964483A | 公开（公告）日： | 2023-04-14 |
| 发明（设计）人： | 赵池航;许朦升;刘洋;冯玉荣 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F18/2431;G06N3/04;G06N3/084;G06N20/00;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 景鹏飞 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的高速公路养护大数据分类决策方法，包括：研究分析了高速公路养护系统中的大数据分析技术；基于机器学习高速公路养护数据处理方法，采用NLP词袋模型对高速公路中文本类的数据进行规格化处理，通过对文本类数据进行词频统计之后得到词频特征，将其词袋化之后转化成数值形式，采用自编码器模型对数据进行降维处理；采用人工标签将养护建议分为三类，构建了用于高速公路养护大数据分类决策的梯度提升决策树分类模型，将对分类决策的影响因素从传统仅考虑路面使用性能增加到同时考虑路面使用性能、车道数两种基础数据以及历史养护数据。本发明对路面养护数据进行处理和分类决策，对高速公路养护决策系统提供技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 高速公路 养护 数据 分类 决策 方法 | ||
【主权项】：
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