[发明专利]基于微调的轻量化小样本目标检测模型训练方法和设备在审
| 申请号： | 202210856833.2 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115035319A | 公开（公告）日： | 2022-09-09 |
| 发明（设计）人： | 蒲怀建 | 申请（专利权）人： | 湖南朗国视觉识别研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82 |
| 代理公司： | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人： | 郭昊辰 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市高新开*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于微调的轻量化小样本目标检测模型训练方法和设备，应用于目标检测模型。所述方法包括以下步骤：获取基础样本集合和目标样本集合，其中所述目标样本集合的样本数量小于所述基本样本集合的样本数量；通过所述基础样本集合对所述目标检测模型进行预训练，训练过程中更新所述特征提取器、分类器和回归器的参数；采用目标样本集合对经过预训练的目标检测模型进行训练，训练过程中仅更新所述分类器和回归器的参数。本方案可以增加训练效率，对于样本稀少的情况下，仍然可以获得较好的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 微调 量化 样本 目标 检测 模型 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
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