[发明专利]一种融合异构信息网络与生成对抗网络的服务分类方法在审
| 申请号： | 202210856551.2 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115238073A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 曹步清;谢湘;刘建勋 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06F40/289;G06F40/30;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 李芳 |
| 地址： | 411100 湖南省湘潭市雨*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种融合异构信息网络与生成对抗网络的服务分类方法，包括如下步骤：(1)服务异构信息网络构建及Metapath2vec网络表征；(2)GAN对抗训练；(3)服务分类。本发明属于互联网技术领域，具体是指一种首先针对Web服务之间的结构关系和自身的属性信息构建出异构信息网络；然后，基于元路径的随机游走并联合服务节点与邻居节点进行训练得到服务的特征嵌入；最后，采用具有关系感知的GAN模型实现对抗训练，通过生成器和判别器的极大极小化博弈学习高质量的负样本信息，对服务的特征嵌入进行优化，从而实现Web服务分类的融合异构信息网络与生成对抗网络的服务分类方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 信息网络 生成 对抗 网络 服务 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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