[发明专利]一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统在审

专利信息
申请号: 202210854121.7 申请日: 2022-07-13
公开(公告)号: CN115409240A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 王亓彬;王晶晶 申请(专利权)人: 南昌工学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/00;G06F16/951;G06F16/9536;G06F40/205
代理公司: 北京奥肯律师事务所 11881 代理人: 周桐
地址: 336100 江西省南昌*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明提供了一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统,网络舆情检测系统包括:数据采集层,数据采集单元采集各大热门网站的资源信息;分析处理层,采集到的舆情数据进行处理分析;应用服务层,当前的网络舆情进行判断;本发明在现有的网络舆情预测方法基础上,通过主成分分析的网络舆情快速预测方法,利用主成分分析对网络舆情指标进行降维处理,保留其绝大部分信息的基础上,减少预测的复杂度,从而缩短预测过程所需要的时间,同时,本申请还可将主成分分析方法与多种预测模型结合起来使用,减少数据之间的相关性和冗余性,借以减少预测过程的时间消耗,提高预测速度,实现快速精准的预测舆情信息。
搜索关键词: 一种 能够 自动 采集 分析 网络 舆情 检测 系统
【主权项】:
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