[发明专利]一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统在审

专利信息
申请号: 202210854121.7 申请日: 2022-07-13
公开(公告)号: CN115409240A 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 王亓彬;王晶晶 申请(专利权)人: 南昌工学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/00;G06F16/951;G06F16/9536;G06F40/205
代理公司: 北京奥肯律师事务所 11881 代理人: 周桐
地址: 336100 江西省南昌*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 一种 能够 自动 采集 分析 网络 舆情 检测 系统
【说明书】:

发明提供了一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统,网络舆情检测系统包括:数据采集层,数据采集单元采集各大热门网站的资源信息;分析处理层,采集到的舆情数据进行处理分析;应用服务层,当前的网络舆情进行判断;本发明在现有的网络舆情预测方法基础上,通过主成分分析的网络舆情快速预测方法,利用主成分分析对网络舆情指标进行降维处理,保留其绝大部分信息的基础上,减少预测的复杂度,从而缩短预测过程所需要的时间,同时,本申请还可将主成分分析方法与多种预测模型结合起来使用,减少数据之间的相关性和冗余性,借以减少预测过程的时间消耗,提高预测速度,实现快速精准的预测舆情信息。

技术领域

本发明属于网络舆检测技术领域,涉及一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统。

背景技术

在互联网影响力日益增大的今天,社会各界对网络舆情愈来愈重视,网络具有开放性、匿名性,与传统的通讯方式相比较,民众更愿意在互联网上发表自己的观点。网络舆情具有传播速度快、范围广等特点,随着网民数量的增多,网络舆情的影响力也日益增大,但由于我国目前对网络舆情管理的规章制度还不完善,缺少现实社会的有效监管和限制。因此,加强对网络舆情的预测和预警,营造一个良好、通畅的网络平台对缓解社会矛盾,促进社会和谐有重要意义,目前影响网络舆情预测准确性的因素中,舆情指标的数据量过于庞大是一个重要的原因,因此如何有效地网络舆情指标数据的特征,使之既能降低特征空间的维数,又能很好的用于网络舆情预测当中,是一个重要而又实际的问题,需要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

本发明的目的可通过下列技术方案来实现:

一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统,用于对网络热点舆情进行采集和检测,所述网络舆情检测系统包括:

数据采集层,通过数据采集单元采集各大热门网站的资源信息,从而便于分析处理层进行舆情数据分析;

分析处理层,对采集到的舆情数据进行处理分析,从而为应用服务层提供数据支撑;

应用服务层,通过分析处理层处理后的舆情数据,对当前的网络舆情进行判断,并预测舆情的下一步发展。

在上述的一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统中,所述数据采集层包括数据采集单元、参数设置单元和数据解析单元,其中,各单元的功能如下:

数据采集单元:通过数据采集单元对网络舆情进行数据收集,设置采集端口,数据采集单元根据设置的采集端口进行自动爬取;

参数设置单元:对数据采集单元的抓取参数进行设置,主要内容包括两个方面,爬取目标和存储单元,设置抓取黑名单和抓取白名单,数据采集单元从白名单进行数据抓取;

数据解析单元:在采集端口中,会对所发布的资源信息进行记录,包括浏览次数、转载次数、发布信息等,其中存在很多的重复性内容,通过数据解析单元对各个数据内容进行分解,去除重复性内容,保留具有价值的信息,并对采集信息进行分类处理。

在上述的一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统中,参数采集单元中,在对爬取目标进行设定时,需要对爬取过程、爬取效果等进行设置,并根据实际需要来设计爬取名单,仅对白名单上的内容进行工作,可以减少不必要的环节,从而保证工作质量和效率。

在上述的一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统中,所述存储单元为主存储区和多个分存储区,且多个白名单与分存储区一一对应,所述分存储区内部的数据经过处理后汇总进入主存储区。

在上述的一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统中,所述分析处理层包括舆论判定单元、舆论跟踪单元、舆论评估单元和舆论报告单元,其中,

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