[发明专利]一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统在审
申请号: | 202210854121.7 | 申请日: | 2022-07-13 |
公开(公告)号: | CN115409240A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 王亓彬;王晶晶 | 申请(专利权)人: | 南昌工学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/00;G06F16/951;G06F16/9536;G06F40/205 |
代理公司: | 北京奥肯律师事务所 11881 | 代理人: | 周桐 |
地址: | 336100 江西省南昌*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 能够 自动 采集 分析 网络 舆情 检测 系统 | ||
本发明提供了一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统,网络舆情检测系统包括:数据采集层,数据采集单元采集各大热门网站的资源信息;分析处理层,采集到的舆情数据进行处理分析;应用服务层,当前的网络舆情进行判断;本发明在现有的网络舆情预测方法基础上,通过主成分分析的网络舆情快速预测方法,利用主成分分析对网络舆情指标进行降维处理,保留其绝大部分信息的基础上,减少预测的复杂度,从而缩短预测过程所需要的时间,同时,本申请还可将主成分分析方法与多种预测模型结合起来使用,减少数据之间的相关性和冗余性,借以减少预测过程的时间消耗,提高预测速度,实现快速精准的预测舆情信息。
技术领域
本发明属于网络舆检测技术领域,涉及一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统。
背景技术
在互联网影响力日益增大的今天,社会各界对网络舆情愈来愈重视,网络具有开放性、匿名性,与传统的通讯方式相比较,民众更愿意在互联网上发表自己的观点。网络舆情具有传播速度快、范围广等特点,随着网民数量的增多,网络舆情的影响力也日益增大,但由于我国目前对网络舆情管理的规章制度还不完善,缺少现实社会的有效监管和限制。因此,加强对网络舆情的预测和预警,营造一个良好、通畅的网络平台对缓解社会矛盾,促进社会和谐有重要意义,目前影响网络舆情预测准确性的因素中,舆情指标的数据量过于庞大是一个重要的原因,因此如何有效地网络舆情指标数据的特征,使之既能降低特征空间的维数,又能很好的用于网络舆情预测当中,是一个重要而又实际的问题,需要进行改进。
发明内容
本发明的目的在于提供一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
本发明的目的可通过下列技术方案来实现:
一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统,用于对网络热点舆情进行采集和检测,所述网络舆情检测系统包括:
数据采集层,通过数据采集单元采集各大热门网站的资源信息,从而便于分析处理层进行舆情数据分析;
分析处理层,对采集到的舆情数据进行处理分析,从而为应用服务层提供数据支撑;
应用服务层,通过分析处理层处理后的舆情数据,对当前的网络舆情进行判断,并预测舆情的下一步发展。
在上述的一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统中,所述数据采集层包括数据采集单元、参数设置单元和数据解析单元,其中,各单元的功能如下:
数据采集单元:通过数据采集单元对网络舆情进行数据收集,设置采集端口,数据采集单元根据设置的采集端口进行自动爬取;
参数设置单元:对数据采集单元的抓取参数进行设置,主要内容包括两个方面,爬取目标和存储单元,设置抓取黑名单和抓取白名单,数据采集单元从白名单进行数据抓取;
数据解析单元:在采集端口中,会对所发布的资源信息进行记录,包括浏览次数、转载次数、发布信息等,其中存在很多的重复性内容,通过数据解析单元对各个数据内容进行分解,去除重复性内容,保留具有价值的信息,并对采集信息进行分类处理。
在上述的一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统中,参数采集单元中,在对爬取目标进行设定时,需要对爬取过程、爬取效果等进行设置,并根据实际需要来设计爬取名单,仅对白名单上的内容进行工作,可以减少不必要的环节,从而保证工作质量和效率。
在上述的一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统中,所述存储单元为主存储区和多个分存储区,且多个白名单与分存储区一一对应,所述分存储区内部的数据经过处理后汇总进入主存储区。
在上述的一种能够自动采集分析的网络舆情检测系统中,所述分析处理层包括舆论判定单元、舆论跟踪单元、舆论评估单元和舆论报告单元,其中,
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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