[发明专利]一种基于可穿戴传感器数据的连续活动联合分割与识别方法在审
| 申请号： | 202210850849.2 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115238786A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 裴凌;郁文贤;夏宋鹏程 | 申请（专利权）人： | 上海西虹桥导航技术有限公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120 | 代理人： | 李洁 |
| 地址： | 201799 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及连续活动分割与识别的技术领域，且公开了一种基于可穿戴传感器数据的连续活动联合分割与识别方法，包括以下步骤：S1：通过共享特征提取器提取可穿戴传感器序列获得共享表征；S2：将提取的共享表征通过联合分割和分类模块来预测边界和样本级活动预测；S3：最后结合设计的一致性边界生成模块，通过额外的活动转换边界预测，缓解了过度分割误差，最后通过边界一致性约束获得更加准确的边界，平滑类内预测并减少类间混淆，通过预测帧级活动标签克服了窗口多类问题，并通过额外的活动转换边界预测，缓解了过度分割误差，最后通过边界一致性约束获得更加准确的边界，平滑类内预测并减少类间混淆。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 穿戴 传感器 数据 连续 活动 联合 分割 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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