[发明专利]一种基于数据挖掘的产品原料配比逆向推导方法

摘要

本发明涉及一种基于数据挖掘的产品原料配比逆向推导方法，所述的逆向推导方法包括如下步骤：S1、将原料配比数据整理成初始结构化数据表，将初始原料配比数据先进行清洗，形成有效结构化数据表，采用主成分分析进行降维处理，得到降维结构化数据表；S2、将降维结构化数据表中增加不同产品性能字段，并清洗，得到多个最终产品性能训练数据集；S3、对最终产品性能训练数据集均采用随机森林回归算法构建产品性能预测模型；S4、通过贝叶斯优化算法结合不同产品性能预测模型优化得出预测性能最接近目标产品性能的原料配比，将该原料配比作为目标产品的原料配比。本发明实现橡胶产品原料配比的逆向推导。