[发明专利]基于对比学习的终末期肾病并发症风险预测系统有效
| 申请号： | 202210838416.5 | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN114913982B | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;王丰;池胜强;田雨;周天舒 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京志霖恒远知识产权代理有限公司 11435 | 代理人： | 戴莉 |
| 地址： | 311121 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对比学习的终末期肾病并发症风险预测系统，包括终末期肾病数据准备模块，用于利用医院电子信息系统和日常监测设备提取患者的结构化数据，并对所述结构化数据处理得到扩增结构化数据；并发症风险预测模块，用于构建并发症表征学习模型和并发症风险预测模型，将所述扩增结构化数据通过所述并发症表征学习模型训练学习得到并发症表征，并利用所述并发症表征通过所述并发症风险预测模型进行终末期肾病并发症风险预测。本发明基于倾向性得分匹配与SMOTE结合，进行数据扩增和正负样本匹配，以扩增结构化的终末期肾病数据，并解决正负样本不均衡的问题；从多个角度防止特征崩溃现象，获得更好的表征效果，从而提高模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对比 学习 末期 肾病 并发症 风险 预测 系统 | ||
【主权项】：
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