[发明专利]基于多分支块级注意力增强网络的图像识别方法及系统有效
| 申请号： | 202210828626.6 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115100509B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 王少华;刘兴波;康潇;聂秀山;尹义龙 | 申请（专利权）人： | 山东建筑大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 马海波 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分类识别相关领域，本发明提出了基于多分支块级注意力增强网络的图像识别方法及系统，包括：获取图像进行预处理得到多个候选块，基于不同规则对每一个候选块进行筛选；将基于不同规则筛选得到的候选块分别输入至不同分支的注意力增强神经网络模型进行训练，将不同分支的注意力增强神经网络的输出进行拼接，得到训练好的多分支注意力增强的神经网络模型；将待识别的图像经过预处理后输入至训练好的多分支注意力增强的神经网络模型中，输出识别结果，通过多分支块级注意力增强神经网络模型实现对细粒度图像的识别，大大提高了识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 注意力 增强 网络 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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