[发明专利]一种基于人工智能的新能源电池故障诊断方法有效
| 申请号： | 202210821866.3 | 申请日： | 2022-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN114895196B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 吴宇航;李泽坤;耿连忠;杨伯青;李达兴 | 申请（专利权）人： | 深圳市威特利电源有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/387;G01R31/389 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市宝*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及电池故障诊断的技术领域，揭露了一种基于人工智能的新能源电池故障诊断方法，包括：构建新能源电池等效电路模型；基于新能源电池等效电路模型采集实验环境下的电池阻抗数据以及荷电状态数据，并提取所采集数据的特征；基于新能源电池的特征构建新能源电池故障诊断模型；利用改进的图优化算法对新能源电池故障诊断模型进行优化；将待诊断新能源电池的指标特征输入到优化后的新能源电池故障诊断模型中，模型输出待诊断新能源电池是否存在故障以及故障的类型。本发明基于新能源电池等效电路模型将多维多指标的新能源电池特征指标数据转换为三维的新能源电池故障诊断指标体系，降低电池故障诊断的复杂性，提高电池故障诊断的时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 新能源 电池 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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