[发明专利]基于神经网络模型的智能检测方法及其系统在审
| 申请号： | 202210821671.9 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115099285A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 李玮涛 | 申请（专利权）人： | 绍兴九樱纺织品有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 312000 浙江省绍兴市柯桥区安昌街道*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及安全用电领域下的智能检测，其具体地公开了一种基于神经网络模型的智能检测方法及其系统，其使用包含嵌入层的上下文编码器分别对时域特征进行基于全局的上下文语义编码，以提取出所述各个采样窗的电流信号在时序上的隐含关联特征分布，并利用卷积神经网络模型对所述电流信号的波形图进行编码，以提取所述电流信号的波形图中能够用于低压电弧预警分类的隐含特征，进而更全面充分地利用所述系统电路的波形图中的特征信息，并且在训练的过程中，添加使得两者之间的流形差异满足凸单调性的附加项，从而使得特征矩阵间的流形差异性能够适应各子维度投影上的凸单调性，以提高基于用电场所的整体用电情况来进行低压电弧风险预警的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 智能 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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