[发明专利]一种基于SA-GAN架构的时间序列异常检测方法在审
| 申请号： | 202210819480.9 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115185937A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 付钰;王坤;段雪源;李彬 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军工程大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 谢亚娟 |
| 地址： | 430030 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于SA‑GAN架构的时间序列异常检测方法，包括以下步骤：S1、建立SA‑GAN模型；S2、对输入数据进行处理，得到处理后的数据；S3、利用步骤S2中得到的处理后的数据对步骤S1得到的SA‑GAN模型进行训练，训练完成后，得到训练好的SA‑GAN模型；S4、将待测数据输入到步骤S3中得到的训练好的SA‑GAN中，利用重构误差和判别误差计算综合异常得分，设定阈值，并与阈值做比较，大于阈值的即可初步断定为是异常流量，然后对异常流量进行异常裁剪，最终得到异常数据。本发明能够提供稳定的梯度信息，稳定性和健壮性较强，对各种状态序列数据有较强的泛化能力，具有较好的数据异常检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 sa gan 架构 时间 序列 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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