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[实用新型]一种新能源汽车充电桩散热装置-CN202222553772.0有效
发明人： 段雪源 -专利权人： 段雪源
申请日： 2022-09-26 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： B60L53/31 文献下载
摘要：本实用新型适用于充电桩技术领域，尤其涉及一种新能源汽车充电桩散热装置，包括充电桩本体，所述充电桩本体内部设有支撑座，支撑座用于支撑充放电结构，所述支撑座连接有水冷机构以及缓冲机构，缓冲机构用于支撑座的弹性支撑，水冷机构用于充放电结构的散热，其中水冷机构包括水冷块，水冷块位于支撑座内部且水冷块表面与支撑座外表面平齐，所述充电桩本体还设有挤压机构，挤压机构用与挤压充放电结构从而使得充放电结构与水冷块充分贴合；本装置将充放电结构放置在支撑座表面，通过挤压机构对充放电结构进行挤压，从而使得充放电结构与水冷结构中的水冷块紧密贴合，进而保证了水冷机构对充放电结构的散热效果，散热效果较好。
一种新能源汽车充电散热装置

[发明专利]一种基于多尺度残差分类器的数据异常检测方法-CN202211375799.3在审
发明人：付钰;王坤;段雪源;马敏 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度残差分类器的数据异常检测方法，包括以下步骤：S1、将原始网络流量数据序列划分为不同观察尺度的多个子序列；S2、对每个尺度下的所有子序列进行小波变换，生成不同层级的小波重构序列数据；S3、利用重构序列对堆栈自编码器中编码器进行逐层训练，再对SAE整体调参；将训练好的SAE中各编码器逐次连接，并将对应的解码器按相反顺序连接，形成链式SAE框架；S4、利用随机抽取的训练集数据对链式SAE框架进行建模后；再将重构序列数据输入链式SAE，得到重构误差向量；S5、构建残差组合结构，将重构误差向量输入，结果汇总后经全连接层输出；S6、将汇总结果输入给轻量型分类器，得到最终检测结果。
一种基于尺度分类数据异常检测方法

[发明专利]一种基于SA-GAN架构的时间序列异常检测方法-CN202210819480.9在审
发明人：付钰;王坤;段雪源;李彬 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SA‑GAN架构的时间序列异常检测方法，包括以下步骤：S1、建立SA‑GAN模型；S2、对输入数据进行处理，得到处理后的数据；S3、利用步骤S2中得到的处理后的数据对步骤S1得到的SA‑GAN模型进行训练，训练完成后，得到训练好的SA‑GAN模型；S4、将待测数据输入到步骤S3中得到的训练好的SA‑GAN中，利用重构误差和判别误差计算综合异常得分，设定阈值，并与阈值做比较，大于阈值的即可初步断定为是异常流量，然后对异常流量进行异常裁剪，最终得到异常数据。本发明能够提供稳定的梯度信息，稳定性和健壮性较强，对各种状态序列数据有较强的泛化能力，具有较好的数据异常检测性能。
一种基于 sa gan 架构时间序列异常检测方法

[发明专利]一种高通量预测抗冻蛋白质的方法-CN201910750385.6有效
发明人：张健;叶楠;段雪源 -专利权人：信阳师范学院
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G16B15/00 文献下载
摘要：本发明属于生物信息学、数据挖掘及智能计算领域，具体涉及一种高通量预测抗冻蛋白质的方法。包括以下步骤：S1，根据抗冻蛋白质的生物属性，计算与抗冻性能相关的特征；S2，通过最小化一个目标函数，把额外的约束或者惩罚项加到已有模型上，防止过拟合，LASSO迫使弱的特征所对应的正则化系数为0，得到稀疏矩阵，实现特征选择；S3，采用多元非线性逻辑回归函数构建抗冻蛋白质预测模型；S4，对于未知蛋白质，如果已知其种族属性，选择相对应的模型进行预测；如果未知其种族属性，则使用4种模型分别进行预测，给出输出结果；本发明能够预测不同类型的抗冻蛋白质，极大地提高识别的准确率和效率，给大规模预测抗冻蛋白质提供便捷。
一种通量预测蛋白质方法