[发明专利]基于自然场景文字检测、擦除与再生成的自标注图文合成方法及应用在审
| 申请号： | 202210818804.7 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115239848A | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 汪增福;侯宇杰 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06T11/60 | 分类号： | G06T11/60;G06V10/82;G06V20/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于自然场景文字检测、擦除与再生成的自标注图文合成方法，该方法包括：1)收集自然场景文字图片，建立自然场景文字擦除数据集；2)构建并运行多阶段文字擦除网络；3)训练多阶段文字擦除网络并对自然场景进行文字擦除；4)用文字合成算法生成多语种、多种字体和多种风格的语料；5)用合成的语料替换原始图片中的文字，并依据步骤4中确定的文本内容对图片进行标注。本发明采用了自然场景文字擦除再合成的方法，用于生成海量有标注的高真实感图文数据，能有效保证合成文字的真实性，有效解决合成文本的定位问题，提高稀缺语种文字的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自然 场景 文字 检测 擦除 再生 标注 图文 合成 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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