[发明专利]一种语音识别模型训练方法、装置和可读存储介质有效
| 申请号： | 202210815593.1 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN114882873B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 钟雨崎;凌明;杨作兴;艾国 | 申请（专利权）人： | 深圳比特微电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 518051 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种语音识别模型训练方法、装置和可读存储介质。所述方法包括：将当前迭代的语音样本进行等份切分得到第一语音片段序列，从中随机选取预设比例的语音片段得到第二语音片段序列，分别输入第一提取器得到第一特征组和第二特征组；对第二特征组填充预置向量；将第一特征组输入表示器处理得到第一向量组；将填充后的第二特征组输入第二提取器处理得到第二向量组；根据第一向量组和第二向量组计算第一损失值，并调整第一提取器、第二提取器和表示器的参数，进行迭代训练；基于训练样本集中的语音样本和语音样本对应的标签数据，利用训练完成的特征提取器训练分类器。本发明可以利用少量的标注数据训练识别准确的语音识别模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 识别 模型 训练 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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