[发明专利]一种基于视频的车站关键区域安全状态监测方法在审
| 申请号： | 202210815091.9 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115376037A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 谢征宇;吴剑凡;秦勇;贾利民;闫香玲 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于视频的车站关键区域安全状态监测方法。该方法包括：获取一段轨道交通车站场景下监控区域中的视频图像，使用目标检测算法对视频图像进行客流的目标检测，获取客流目标检测框；利用改进的DaSiam‑RPN算法对客流目标检测框进行目标跟踪，获取当前帧的客流目标跟踪框；判断当前帧的客流目标跟踪框的轨迹是否超出所述监控区域，如果超出，则停止目标跟踪过程；否则继续对视频图像进行目标跟踪过程。本发明将深度学习方法运用到轨道交通车站客流信息检测场景中来，利用YOLOv3和改进的DaSiam‑RPN算法提高客流信息监测的精度，可以有效改善遮挡情况下的目标监测，同时提高运行速度，保证了客流信息检测的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 车站 关键 区域 安全 状态 监测 方法 | ||
【主权项】：
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