[发明专利]一种基于注意力网络的遥感影像建筑物特征提取方法有效
| 申请号： | 202210810000.2 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115063685B | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 周亚男;汪顺营;冯莉;杨先增 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 王恒静 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于注意力网络的遥感影像建筑物特征提取方法，该方法包括：获取具有地物要素的遥感影像建筑物图片，并进行预处理，得到预处理后的图片；将预处理后的图片输入至注意力网络中，常规流包括5个卷积块，每个卷积块结构相同，经过常规流后的特征图为二值语义图F |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 网络 遥感 影像 建筑物 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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