[发明专利]一种基于强化学习的风储发电系统POD控制器设计方法在审
| 申请号： | 202210808191.9 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115343939A | 公开（公告）日： | 2022-11-15 |
| 发明（设计）人： | 谢兴旺;于来宝 | 申请（专利权）人： | 武昌理工学院 |
| 主分类号： | G05B11/42 | 分类号： | G05B11/42 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 胡青 |
| 地址： | 430200 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于强化学习的风储发电系统POD控制器设计方法，方法包括以下步骤：构建基于强化学习的风储发电POD控制系统；POD控制系统包括：双馈型风电机组、储能系统和基于强化学习的POD控制器；采用基于强化学习的POD控制器控制所述储能系统；通过输出PWM信号调节双向DC/DC变换器，实现储能电池与风电场之间的功率交换，最终对整个风电场的功率振荡进行抑制。有益效果是：一方面通过抑制风储发电系统的功率振荡以提高电网的安全稳定性，另一方面使得电网能够及时大规模吸纳风电场发出的清洁电能，提高风电场企业的经济和社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 发电 系统 pod 控制器 设计 方法 | ||
【主权项】：
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