[发明专利]一种基于多尺度yolo算法的车辆目标识别方法在审
| 申请号： | 202210806937.2 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115171074A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 王英立;史肖波 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨三目知识产权代理事务所(普通合伙) 23214 | 代理人： | 刘冰 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于多尺度yolo算法的车辆目标识别方法，属于目标识别方法领域。现有的目标检测方法在在较为复杂环境中所表现出的实时性、准确性、鲁棒性等问题有待提升的问题。一种基于多尺度yolo算法的车辆目标识别方法，通过以下步骤实现：数据集预处理的步骤；主干网络特征提取的步骤；PANet进行特征融合的步骤；NMS非极大抑制的步骤；目标标定决策输出的步骤；另外，基于样本数据集的类别不平衡性问题对分类精度的影响，采用了多损失函数交替训练策略，将交叉熵损失函数与聚焦损失函数在网络训练的不同阶段交替使用，改善了样本不均衡的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 yolo 算法 车辆 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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