[发明专利]一种基于改进的YOLOv5的鸡只健康度监测方法在审
| 申请号： | 202210803960.6 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115272956A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 蒙艳玫;张佳承;韦锦;董振;蒙丽雯 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/762;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南宁颂博远信知识产权代理事务所(普通合伙) 45141 | 代理人： | 吴宁芬 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5的鸡只健康度监测方法，包括以下步骤：从大数据中心获取数据，进行预处理，构建数据立方体；对图像数据进行预处理；对Yolov5采用的先验锚框进行选取；利用最邻近上采样改进算法对图像数据进行特征增强；设置Yolov5模型的参数并进行训练：摄像设备实时监测区分鸡只健康度。本发明的鸡只健康度监测方法，不仅可以丰富数据集，而且可以有效节省GPU的使用，起到合理分配运算资源的作用，有效避免了初始质心选择的随机性，减少了算法执行过程中过多的人为干涉，有效避免了因通道数减少而造成的语义信息丢失，充分利用高层语义信息，提高了监测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 健康 监测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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