[发明专利]一种基于小波包时频图与ResNet迁移网络的设备状态诊断方法在审
| 申请号： | 202210802258.8 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115099278A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 俞啸 | 申请（专利权）人： | 江苏迪普勒信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F17/14;G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人： | 刘明曜 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州市泉山区软*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小波包时频图与ResNet迁移网络的设备状态诊断方法,涉及故障诊断领域，利用小波包变换对非线性非平稳振动信号进行时频分析，构建振动信号的小波包时频特征图，针对WPT‑TFF尺寸小、特征分散等特点，设计了一种多组并行的ResNet网络结构，提取WPT‑TFF的深度特征，利用MK‑MMD评估源域和目标域数据深度特征之间的分布差异，与源域样本集的分类损失相结合，对深度特征提取网络进行优化，使得深度特征具有更好的跨域不变性和故障状态区分能力,通过与其他多组故障诊断模型相比较，本发明提出的WMGRNMM诊断模型在旋转机械设备中具有很好的变工况故障诊断和抗噪能力，并在实际工业场景具有较强的适应能力和泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 波包 时频图 resnet 迁移 网络 设备 状态 诊断 方法 | ||
【主权项】：
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