[发明专利]一种基于自适应二部图的快速鲁棒无监督降维算法在审
| 申请号： | 202210796500.5 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115329837A | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 牛凡;郭军;石梅;许鹏飞;孙敏娟;张益姣;张奥;姚丽娜;刘晓霞 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应二部图的快速鲁棒无监督降维算法(FRUDR‑ABG)，使用锚点策略来构造描述统计或几何信息的二部图，并能快速自适应地更新图和学习低维表示；另外使用新的距离准则来处理异常值带来的负面影响。为了更完整的保留结构信息，算法中加入了实用的策略以达到同时保留原始数据的局部流形和全局结构的目的。在这个算法中，结构学习和降维同时进行，实现了全局和局部结构学习的结合。提出迭代重加权优化方法进行求解之后，还设计了一系列在基准数据集上的实验，去验证该算法效率和识别性能。这些优点使得FRUDR‑ABG更适合大规模数据集降维。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 二部 快速 鲁棒无 监督 算法 | ||
【主权项】：
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