[发明专利]一种基于注意力机制和Seq2Seq模型的短期电价预测方法在审

专利信息
申请号: 202210796387.0 申请日: 2022-07-06
公开(公告)号: CN115081727A 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 陈海鹏;吴华月;苗森;杨硕实;钟铁;赵立权;李扬;杨玉龙;蔡婷婷;水思源 申请(专利权)人: 东北电力大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;G06F17/18;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/04
代理公司: 深圳众邦专利代理有限公司 44545 代理人: 李茂松
地址: 132012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明属于电力市场预测技术领域,具体为一种基于注意力机制和Seq2Seq模型的短期电价预测方法,包括步骤1:相关性分析,计算数据集中的相关序列与预测电价之间的MIC,选取MIC大的备选序列作为模型输入,并对输入数据进行标准化处理;步骤2:模型构建与训练,独立构建并初始化各基于注意力机制的Seq2Seq点预测模型,设置网络超参数;步骤3:模型预测实现,使用训练好的预测模型在测试样本集上进行预测,得到测试集下的预测结果。将输出值反标准化,作为最终短期电价的预测结果,其结构合理,能够实现高精确度的短期电价预测,同时提高模型泛化能力,使模型能够适应不同的应用场景。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 机制 seq2seq 模型 短期 电价 预测 方法
【主权项】:
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