[发明专利]一种基于预测的低碳调度方法在审
| 申请号： | 202210796378.1 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115081726A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 陈海鹏;吴昊;杨硕实;钟铁;赵立权;李扬;杨玉龙;蔡婷婷;水思源 | 申请（专利权）人： | 东北电力大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14;G06F113/06;G06F119/06;G06F119/08;G06F111/04 |
| 代理公司： | 深圳众邦专利代理有限公司 44545 | 代理人： | 李茂松 |
| 地址： | 132012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于风电预测技术领域，具体为一种基于预测的低碳调度方法，包括步骤1：变分模态分解(VMD)，变分模态分解是在EMD的基础上提出的一种新型复杂信号分解方法，步骤2：门控循环神经网络预测模型，循环神经网络(RNN)主要用于处理历史时间序列；步骤3：综合需求响应调度模型，负荷侧响应主要包括电负荷响应与热负荷响应；其中电负荷响应主要分为可中断负荷与可转移负荷；热负荷以温度作为调节约束，在可允许的范围内进行调整，称为可调节热负荷，解决在风电预测工作中的梯度消失和梯度爆炸问题，同时降低原始数据的复杂度的非平稳对预测精度的影响，提高深度学习方法的预测性能，以及电力系统调度过程中风电消纳水平低，碳排放量高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 预测 调度 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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