[发明专利]一种采用特征复杂度对比和ABC-SVM的睡眠呼吸暂停检测方法在审

专利信息
申请号: 202210796336.8 申请日: 2022-07-07
公开(公告)号: CN115329801A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 熊馨;冯建楠 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;A61B5/00
代理公司: 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 代理人: 王鹏飞
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种采用特征复杂度对比和ABC‑SVM的睡眠呼吸暂停检测方法,属于生物医学技术领域。本发明利用降采样和固定时长分段的方法对原始信号进行处理之后提取特征,其次分别对患者和健康人的信号特征求解Lempel‑Ziv复杂度,并做t检验分析并选取具有显著性差异的特征,在构建基于高斯核函数SVM的分类模型时再选用ABC算法对其惩罚因子和核参数进行迭代寻优,最后将得到的最优参数对分类器进行训练,利用训练好的分类器对样本进行分类预测。本发明将信号特征的复杂度经过t检验分析,并通过ABC‑SVM算法进行分类,将患者与健康人之间复杂度存在显著性差异的特征进行筛选并通过参数寻优后进行分类,提高检测识别的准确率。
搜索关键词: 一种 采用 特征 复杂度 对比 abc svm 睡眠 呼吸 暂停 检测 方法
【主权项】:
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