[发明专利]基于混合神经网络的仿生视觉传感器光流预测方法在审
| 申请号： | 202210793885.X | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115170687A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 赵宇宸;吕恒毅;张以撒;韩诚山;孙铭;冯阳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 朱红玲 |
| 地址： | 130033 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 基于混合神经网络的仿生视觉传感器光流预测方法，涉及图像处理领域，解决现有光流预测方法存在拖影或者目标丢失现象，进而影响光流预估精度且存在增加计算量，导致丧失事件相机低数据量的优势等问题，首先获取网络上公开数据集，并对时空数据流进行自适应切片；然后构建用于仿生视觉传感器光流预测的混合神经网络，使网络能够进行光流预测；然后设计整体网络训练的损失函数，对网络进行有监督训练，得到速度更快，精度更高的有监督光流估计模型；最后利用训练好的模型对仿生视觉传感器的时空数据流进行光流预测。本发明的光流预测方法提高了光流预测精度以及预测光流的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 神经网络 仿生 视觉 传感器 预测 方法 | ||
【主权项】：
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