[发明专利]基于机器学习的二手车交易行为预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210789052.6 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115170187A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 刘丽霞;杨敏;孟昱彤;刘纹成;李彬 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于机器学习的二手车交易行为预测方法及系统，涉及互联网技术领域，该方法包括：获取待预测的目标车辆的车况信息和在库交易信息；提取目标车辆的车辆特征，并基于所述车辆特征构建衍生变量；将衍生变量输入至至少两个预设的行为预测模型中进行交易行为的预测，选择预测误差最小的目标行为预测模型进行参数优化；基于参数优化后的目标行为预测模型，确定目标车辆的交易行为预测结果，用以确定目标车辆的交易成功率，以及交易成功的周期。通过该方式，可以实现车辆交易行为及成交周期的精准预测，从而便于及时制定出相应的调价策略，为二手车交易的达成提供充分的数据支持。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 二手车 交易 行为 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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