[发明专利]基于YOLO的柑橘青果实时识别方法在审
| 申请号： | 202210787701.9 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115205676A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 吕石磊;李锐尧;李震;薛秀云;洪添胜;姜晟;赵娅雯 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学;人工智能与数字经济广东省实验室（广州） |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/40;G06V20/52;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 梁嘉朗 |
| 地址： | 510630 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基基于YOLO的柑橘青果实时识别方法，该方法包括：采集柑橘果实图像并进行预处理，构建训练集；基于YOLOv5模型，增加检测层，得到改进后的检测网络；基于训练集对改进后的检测网络进行训练，结合改进的损失函数，得到目标检测模型；获取待测数据并基于目标检测模型进行产量监测。通过使用本发明，能够实现柑橘青果实时智能识别与产量监测。本发明作为一种基于YOLO的柑橘青果实时识别方法，可广泛应用于产量监测领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 yolo 柑橘 青果 实时 识别 方法 | ||
【主权项】：
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