[发明专利]一种基于卷积神经网络的人脸识别智能签收系统在审

专利信息
申请号: 202210787267.4 申请日: 2022-07-04
公开(公告)号: CN114997800A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 谢晓兰;余友华;刘亚荣 申请(专利权)人: 桂林理工大学
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06V10/74;G06V40/16;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 541004 广西壮*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别智能签收系统。包括前端模块和后端模块。其中,前端模块包括:操作界面子模块、服务器子模块;后端模块包括:数据存储子模块、数据管理子模块、人脸识别子模块、物流签收子模块。针对传统物流行业的用户身份认证很容易被伪造的问题,本发明使用了一种深度可分离的卷积神经网络将人脸识别技术融入物流签收环节,可有效提升人脸识别智能签收系统的人脸识别准确度并减少取件时间,可有效提升物流签收的工作效率,支持人脸一键扫描取走包裹,可防止别人拿错包裹,有效防范风险,保证包裹的安全性。本发明可广泛应用于物流签收领域,可满足安全且快速的人脸识别取件的业务需求。
搜索关键词: 一种 基于 卷积 神经网络 识别 智能 签收 系统
【主权项】:
暂无信息
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