[发明专利]基于迁移学习的风力发电机轴承故障诊断模型构建方法在审
| 申请号： | 202210785595.0 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115165364A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 李娜;侯晓军;曹丽明;王帆;王瑞山 | 申请（专利权）人： | 中车永济电机有限公司 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原科卫专利事务所(普通合伙) 14100 | 代理人： | 朱源 |
| 地址： | 044500 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及风力发电机设备状态检测及故障诊断方法，具体为基于迁移学习的风力发电机轴承故障诊断模型构建方法，包括以下步骤：（1）获取训练原始数据；（2）选取预训练模型；（3）应用模型迁移方法对预训练模型进行训练；（4）对模型进行加权集成确定最终算法网络模型。本发明技术方案带来的有益效果如下：（1）采用性能优异的模型进行迁移学习，省去大量模型参数设置、超参自学习，提高风力发电机故障诊断模型的开发效率；（2）准确诊断轴承传动端、非传动端早期故障；（3）轴承故障情况下，使维修人员按照轴承故障状态进行状态修及预防修，减少计划修及过度修，节省维修成本及维修时间，提高维修效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 风力发电机 轴承 故障诊断 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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