[发明专利]一种基于隐式表征的三维人体运动捕捉和生成方法有效
| 申请号： | 202210780423.4 | 申请日： | 2022-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN114863035B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 王康侃;丛素旭;李绍园 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06T19/20;G06T7/70;G06T7/20;G06F3/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙) 37283 | 代理人： | 朱玉建 |
| 地址： | 210094 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐式表征的三维人体运动捕捉和生成方法，其包括：建立三维人体的标准模板空间，使用预先建立的三维人体模板网格训练包含占据网络的神经辐射场，获得标准模板空间NeRF；对输入视频的每一帧图像建立变形场，将标准模板空间中的三维人体模板网格变形到观察帧空间；在观察帧空间取采样点，并通过逆变形场变换到标准模板空间的对应点的坐标，输入标准模板空间NeRF查询颜色和密度，渲染获得人体合成图像；通过最小化人体合成图像与观察帧图像之间的距离优化标准模板空间NeRF和变形场，实现三维人体运动捕捉和动态人体外观恢复以及选定新的相机视角进行图像合成。本发明重建几何精度高且能合成任意视角的逼真图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表征 三维 人体 运动 捕捉 生成 方法 | ||
【主权项】：
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