[发明专利]一种基于隐马尔科夫模型的群目标动态行为识别方法在审
| 申请号： | 202210779849.8 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115019238A | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 王博;刘慧臻;阎志军;潘旭晖;盛庆红;李俊 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/84;G06F17/16 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 向文 |
| 地址： | 210016 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的群目标动态行为识别方法，包括：根据群目标实时动态位置坐标信息数据，计算群目标所有标准队形的阿基米德螺旋线系数；确定群目标的行为状态集；构建群目标行为状态转移概率矩阵和群目标队形变换观测概率矩阵；构建用于连续时间序列的群目标行为分析的隐马尔科夫模型；计算群目标每一帧的阿基米德螺旋线系数，得到阿基米德螺旋线系数序列；将获取的阿基米德螺旋线系数序列，作为观测序列带入隐马尔科夫模型，推断群目标的行为，对群目标行为进行定量分析识别。本发明构建了隐马尔科夫模型实现对群目标行为进行定量识别分析的目的，实现了群目标行为的连续动态分析识别、获取战场态势。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐马尔科夫 模型 目标 动态 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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