[发明专利]一种海洋生物目标检测算法模型的搭建方法及识别方法在审
申请号: | 202210779589.4 | 申请日: | 2022-07-04 |
公开(公告)号: | CN114937201A | 公开(公告)日: | 2022-08-23 |
发明(设计)人: | 付民;贾嘉祺;刘雪峰;董亮;郑冰 | 申请(专利权)人: | 中国海洋大学三亚海洋研究院 |
主分类号: | G06V20/05 | 分类号: | G06V20/05;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 青岛鼎丞智佳知识产权代理事务所(普通合伙) 37277 | 代理人: | 王剑伟 |
地址: | 572024 海南省三亚*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | 本发明提供了一种海洋生物目标检测算法模型的搭建方法及识别方法,搭建方法包括以下步骤:获取若干种海洋生物图像的数据集,标注并划分为训练集、验证集和测试集;以EfficientDet网络模型为基础搭建深度学习的目标检测算法模型,算法模型包括主干特征提取网络、加强特征提取网络和分类预测网络三部分;设置算法模型的训练参数对模型进行训练,模型参数在训练过程中不断进行优化;将测试集的图像输入到训练好的模型中,输出检测结果进行验证。本发明中,加强特征提取网络的构建提高了卷积神经网络对目标物特征信息的提取能力,尤其是对堆叠目标遮挡目标等信息不完整的目标以及伪装目标的特征信息提取,大大提高了识别的精准率。 | ||
搜索关键词: | 一种 海洋生物 目标 检测 算法 模型 搭建 方法 识别 | ||
【主权项】:
暂无信息
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