[发明专利]一种基于网络二值化推理加速的图像超分辨率重建方法在审
| 申请号： | 202210769773.0 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115311137A | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 王楠楠;姜馨蕊;辛经纬;李洁;高新波 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06V10/28;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 | 代理人： | 刘长春 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于网络二值化推理加速的图像超分辨率重建方法，包括：获取待重建的低分辨率图像；将所述待重建的低分辨率图像输入至训练好的图像超分辨率重建模型中，得到最终的高分辨图像，其中，所述图像超分辨率重建模型包括依次连接的第一层卷积层、多个堆叠的二值残差块以及第二层卷积层，所述二值残差块为由权值和激活均进行二值量化处理的残差块得到。本发明首先采用多个矫正的阈值获取多视角下的二值激活表征，可以获取更准确的二值激活表达，显著降低由于二值化过程带来的量化误差。随后，模拟多bit网络的卷积操作，利用1‑bit网络去模拟多bit网络，提高二值网络的信息承载能力，进而提高二值超分网络对于高频细节信息的恢复。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 二值化 推理 加速 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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