[发明专利]一种基于多补丁多尺度网络的图像运动去模糊方法有效
| 申请号： | 202210767745.5 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN114998156B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 乔念祖;孙长银;葛泉波;董璐 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州奥创知识产权代理有限公司 33272 | 代理人： | 王佳健 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多补丁多尺度网络的图像运动去模糊方法。本发明首先预处理数据集；然后创建多补丁多尺度网络，包括结构自相似性处理模块和多尺度通道空间注意力机制的创建；接着定义损失函数；然后对多补丁多尺度网络进行训练直到网络收敛；最后送入运动模糊图像得出恢复后的图像。本发明深度利用图像的先验信息，并与深度学习结合，在定量和定性两个方面都取得很好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 补丁 尺度 网络 图像 运动 模糊 方法 | ||
【主权项】：
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