[发明专利]一种基于通用化深度展开网络的图像重建方法有效

专利信息
申请号: 202210763394.0 申请日: 2022-07-01
公开(公告)号: CN114841901B 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 张健;牟冲 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 代理人: 万学堂;王跃交
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种基于通用化深度展开网络的图像重建方法,通过设计了一个通用化深度展开网络来进行训练和重建,该方法包括以下步骤:步骤S1.构造训练数据集;S2 构造通用化深度展开网络;S3 训练通用化深度展开网络;S4 应用训练好的通用化深度展开网络进行图像重建过程;本发明的基于通用化深度展开网络的图像重建方法可以从多种图像重建任务的退化图像中重建出高质量的图像,在保持深度展开网络良好的可解释性的同时拓展了其通用性,解决了深度展开网络的内在结构导致的阶段间特征级信息损失,具有更高的重建精度。
搜索关键词: 一种 基于 通用 深度 展开 网络 图像 重建 方法
【主权项】:
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