[发明专利]机器学习模型建立方法、相关装置及计算机程序产品有效
| 申请号： | 202210763265.1 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115115062B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 卢瑶;尉乃升;岳洪达;王艺 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种机器学习模型建立方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及机器学习、模型建立、可视化等技术领域。该方法包括：获取用户在可视化配置界面绘制的模型算子结构图；将模型算子结构图封装为目标类邻接矩阵；其中，目标类邻接矩阵包括：模型算子的编号、输入参数、配置参数以及不同模型算子之间的有向边连接关系；根据目标类邻接矩阵生成编排文件；其中，编排文件中记录执行步骤和不同执行步骤之间的执行时序；按执行时序将相应的执行步骤置于容器化环境下执行，并在执行完成后得到目标机器学习模型。应用该方法可以更便利的自行建立所需的机器学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 建立 方法 相关 装置 计算机 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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