[发明专利]一种装备剩余使用寿命预测方法有效
| 申请号： | 202210762260.7 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115017826B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘永斌;黄芝富;杨阳;杜明刚;胡娅维;刘先增;曹正 | 申请（专利权）人： | 安徽大学;中国北方车辆研究所 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽 |
| 地址： | 230601 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种装备剩余使用寿命预测方法，包括：1)无需先验的特征工程，直接对原始多源传感器数据进行简单预处理后生成训练集和测试集；2)搭建深度学习预测模型，包括基于局部特征交互机制的特征矫正子网络、基于全局信息补偿机制的表示学习子网络和估计器子网络；3)将训练集数据输入预测模型对模型进行训练，根据均方根误差(RMSE)和得分函数(Score)两个指标判断模型的有效性，并得到训练好的预测模型；4)将测试装备的运行数据输入训练好的模型中，以进行装备的实时剩余使用寿命预测。本发明有效提高关键装备剩余使用寿命的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 装备 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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