[发明专利]基于条件标准化流模型的强鲁棒性图像隐写方法及系统在审
| 申请号： | 202210754766.3 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN114827381A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 张健;许佑民 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | H04N1/32 | 分类号： | H04N1/32;G06T1/00;G06T3/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于条件标准化流模型的强鲁棒性图像隐写方法，包括步骤：S1.构建流模型单元：对输入的宿主图像和隐藏图像进行分布变换，转化为高频冗余信息和容器图像；S2.构造分布映射模块：建模高频冗余信息在容器图像条件依赖下的分布，将其映射到标准正态分布以隐式保存有价值的隐藏信息；S3.构造失真模拟单元：在模型训练过程中仿真各类失真干扰的影响；S4.构造图像增强模块：对受干扰的容器图像进行初步增强去噪处理；以及S5.构造条件调制模块：以干扰强度和类型为条件，调制流模型单元的网络参数。本发明方法解决当前图像隐写术在鲁棒性和还原质量、隐写容量上的缺陷和不足，解决之前基于学习的隐写术在受到失真干扰时性能大幅下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 条件 标准化 模型 强鲁棒性 图像 方法 系统 | ||
【主权项】：
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