[发明专利]一种基于迭代学习机制的有限冷量条件下的分配控制方法有效
| 申请号： | 202210752907.8 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115143602B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王盛卫;戴明坤 | 申请（专利权）人： | 香港理工大学深圳研究院 |
| 主分类号： | F24F11/62 | 分类号： | F24F11/62;F24F11/61;F24F11/64;F24F11/74;F24F11/84;G06N20/00;F24F110/10 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 谢松 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迭代学习机制的有限冷量条件下的分配控制方法，包括：根据各建筑空间在本阶段的室内差异温度，在上一阶段的室内差异温度，在上一阶段的分配控制时间，确定各建筑空间在本阶段的冷量流量控制修正值；根据各建筑空间在上一阶段的冷量流量控制值，以及在本阶段的冷量流量控制修正值，确定各建筑空间在本阶段的冷量流量控制值，并对到达各建筑空间冷量流量进行控制。在本阶段内，根据上一阶段的冷量流量控制值、室内差异温度以及分配控制时间，结合本阶段的室内差异温度，计算得到本阶段的冷量流量控制值经由控制系统执行。随着时间线的推移，每个控制周期通过不断迭代学习和改进以提高控制精度和适应工况的改变，确保冷量分配均匀。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 机制 有限 条件下 分配 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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