[发明专利]基于肌电运动多数据融合的卒中下肢功能评估方法及系统在审
| 申请号： | 202210750220.0 | 申请日： | 2022-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN115399791A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 孟琳;张涛;明东;徐瑞;赵鑫雨 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | A61B5/389 | 分类号： | A61B5/389;A61B5/397;A61B5/11 |
| 代理公司： | 北京智桥联合知识产权代理事务所(普通合伙) 11560 | 代理人： | 程小艳 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及运动评估技术领域，特别涉及一种基于肌电运动多数据融合的卒中下肢在线功能评估系统。采集患者运动过程中的肌电信号和惯性信息，得到原始数据集，滤波去除漂移噪声和生理干扰，提取肌电和运动学特征，构建多模态特征集，使用随机森林回归算法选择重要性较高的特征子集。根据所述特征子集，构建基于K‑邻近节点回归(KNNR)算法的脑卒中下肢运动功能评估模型。基于肌电运动多数据融合的卒中下肢在线功能评估系统，具体包括：数据采集子系统、下肢运动功能评估子系统和在线显示子系统。本发明提出的评估系统同样适用于下肢运动能力较弱的患者，还可以用于对患者进行自行车康复训练后给出实时的康复效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 运动 多数 融合 下肢 功能 评估 方法 系统 | ||
【主权项】：
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