[发明专利]一种基于关系对比的无监督表示学习方法在审
| 申请号： | 202210748412.8 | 申请日： | 2022-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN115147923A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 侯永宏;王辉;胡亚楠 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 陈娟 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关系对比的无监督学习方法。具体地，本发明通过对比实例间的相似性来构造损失函数，指导神经网络的训练，使得神经网络模型能够从未标注的训练数据中提取其最本质的特征，能够在视频图像分类、目标识别等下游任务上取得更好的效果。本发明利用样本间相似性对比而不是正负样本实例对比，避免了正负样本选择不恰当而导致的性能瓶颈。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 关系 对比 监督 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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