[发明专利]基于多阶段渐进式编解码器网络和迁移学习的图像复原方法在审
| 申请号： | 202210745205.7 | 申请日： | 2022-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN114998153A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 张立晔 | 申请（专利权）人： | 淄博纽氏达特机器人系统技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 255000 山东省淄博市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体的说是一种解决图像拍摄过程中由于物体的相对运动、相机的抖动、电子干扰等产生的运动图像模糊问题的基于多阶段渐进式编解码器网络和迁移学习的图像复原方法，建立并训练基于多阶段渐进式编码器‑解码器网络模型，模型分为三个结构相同的阶段，每个阶段均包括解码器部分、编码器部分以及跨层注意力特征传递机制，解码器部分与编码器部分包含三个卷积注意力块，每个卷积注意力块包含一个卷积层以及三个注意力块，解码器部分包含三个上采样卷积层；利用所训练所得基于多阶段渐进式编码器和解码器网络模型完成图像复原处理。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 阶段 渐进 编解码器 网络 迁移 学习 图像 复原 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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